如何應用CRM大數據,拉動企業業績
對于很多行業而言,利用客戶關系管理CRM提升企業核心競爭力已經是贏得競爭的關鍵。CRM系統能夠幫助銷售環節中的銷售行為轉化為可量化的數據,提供決策支持,進一步的保障企業的效益。
從數據收集到最終決策,涉及到以下階段:
數據積累,由點到面
數據收集包括如客戶數據、產品數據、人員數據等各種數據。
在銷售管理中,業務員對數據的分析、對客戶的描繪、與客戶的溝通,是快速清晰客戶畫像的基礎。
但要得到一個全面的數據,不僅僅需要CRM數據,企業后臺反饋同樣至關重要。
數據分析,模型呈現
通過收集、存儲、加工將內外部信息數據整合分析,提升數據資源價值,對數據深層次挖掘、提供決策支持。
在CRM系統中分析業務報表數據,可清晰反應當前業務情況。
舉個例子,當業績出現異常時,可以利用數據深度挖掘原因。通過事先建立CRM數據模型,極大的方便了管理人員調用數據。
發現問題,解決問題
通過數據分析,發現問題并快速制定解決方案。
如果是由于人員不足導致業務數據出現異常,那就盡快補充業務員,或者更深入分析離職業務特征,乃至改變業務管理;
如果是銷售員自身的問題,那么就從銷售人員開始,分析他業績下滑的原因,是有業務卡在了瓶頸還是業務員不在狀態,沒有開發業務;
如果是瓶頸,就輔助解決,如果是業務的狀態出問題,那要及時疏導解決;
如果是產品問題,那就分析產品,從競品、客戶需求乃至價格分析,改進產品;
如果是推廣的問題,如投入少了?投放平臺不對?那就加大投入,改變平臺、優化渠道合作等等。
價值創造,提升效益
CRM通過數據積累、數據分析、發現問題、制定方案,幫助企業從多維度解決問題、業務能力提升、客戶價值提升、助力企業核心競爭力戰略提升。
數據時代,讓感性的銷售行為也可以變得理性,用數據,拉動企業業績。
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近來,“數字化轉型”成了一個高頻詞,且熱度不斷在增高。業內許多人士都在談論這個話題,大有誰不談“數字化轉型”誰就是個“落伍者”之狀。為便于在相同語境下討論問題,今天我也湊個熱鬧,以“數字化轉型”為題,談一點粗淺認識,就教于同行。